Phân tích dữ liệu kinh tế, tài chính, thị trường theo yêu cầu của từng dự án, khách hàng hoặc lĩnh vực nghiên cứu cụ thể.

Tổng hợp, làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu từ nhiều nguồn: thống kê chính thức, dữ liệu doanh nghiệp, khảo sát thị trường, dữ liệu mở,...

Xây dựng báo cáo, dashboard, biểu đồ phân tích động bằng các công cụ như Excel, SQL, Power BI, Tableau hoặc Google Data Studio.

Phối hợp với các chuyên gia kinh tế, tài chính và đối tác nghiên cứu để xây dựng mô hình phân tích, dự báo, phân khúc người dùng hoặc đánh giá tác động chính sách.

Diễn giải và trình bày insight một cách rõ ràng, phục vụ cả đối tượng chuyên môn (analyst, policy maker) và không chuyên (quản lý, doanh nghiệp).

Tham gia xây dựng kho dữ liệu dùng chung và đóng góp ý kiến cải tiến quy trình phân tích nội bộ.

Tốt nghiệp đại học chuyên ngành Kinh tế, Tài chính, Thống kê, Phân tích Dữ liệu, Chính sách công hoặc các lĩnh vực liên quan.

Có 2–3 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu kinh tế – tài chính hoặc liên quan đến tư vấn dữ liệu.

Thành thạo Excel và SQL là yêu cầu bắt buộc; ưu tiên ứng viên sử dụng được các công cụ BI (Power BI, Tableau, canva) và ngôn ngữ phân tích (Python, R).

Có hiểu biết vững về các chỉ số kinh tế – tài chính, logic phân tích định lượng, mô hình dự báo hoặc đánh giá chính sách.

Tư duy phân tích tốt, chú trọng chi tiết, khả năng phản biện dữ liệu và trình bày vấn đề rõ ràng.

Có kinh nghiệm làm việc với dữ liệu từ Tổng cục Thống kê, World Bank, IMF, hoặc các nguồn dữ liệu nghiên cứu là lợi thế.

Ưu tiên ứng viên có khả năng viết báo cáo phân tích (tiếng Việt hoặc tiếng Anh), từng làm việc trong các tổ chức nghiên cứu, viện chính sách, công ty tư vấn.

Mức lương cạnh tranh theo năng lực, có thưởng theo hiệu quả dự án.

Làm việc trong môi trường chuyên nghiệp, đề cao giá trị dữ liệu và minh bạch thông tin.

Được tiếp cận nhiều loại dữ liệu kinh tế – tài chính phong phú, có chiều sâu.

Cơ hội phát triển lên các vai trò như Senior Analyst, Project Lead hoặc cố vấn chuyên môn.

Hỗ trợ học tập, tham gia hội thảo, và tiếp cận các phương pháp phân tích mới (AI, ML, dữ liệu mở...).

Đầy đủ chế độ BHXH, nghỉ phép, team building định kỳ và môi trường làm việc thân thiện, tôn trọng chuyên môn.

Phụ cấp xăng xe.

Cung cấp máy tính, thiết bị làm việc

Team building, Thưởng tháng 13, Thưởng hiệu quả làm việc, Phụ cấp thâm niên.

Địa điểm làm việc: Hồ Chí Minh: Tòa nhà Jamona Heights, 210 Bùi Văn Ba, Quận 7

Thời gian làm việc: Thứ 2 - Thứ 6 (từ 08:30 đến 17:30)

Ứng tuyển trực tiếp tại TOPCV

Hạn nộp hồ sơ: 18/06/2025